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将1991-2009年北京市知识密集型服务业增加值作为原始数据序列,对部分统计信息修正后,应用单因子系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势;然后将所得相对误差作为随机波动过程,用马尔柯夫链原理对其状态进行预测;最后综合运用Markov SCGM(1,1)C模型,对未来3年北京市知识密集型服务业增加值进行了预测,结果表明具有良好的预测精度.