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针对智能优化算法原理复杂，相关参数设置困难的缺点，尝试利用拟牛顿法对核Fisher判别分析多个核参数进行自动优化。根据经验风险最小准则构建目标函数。为保证目标函数连续且可导，通过连续的sig—mold函数将离散的二进制输出转化为连续的概率输出。利用正交表选取初始核参数点。实验结果表明，所提算法具有同遗传算法相近的分类性能，且收敛速度快，原理简单，可以很好地应用于核Fisher判别分析多个核参数优化。