声纹识别和意图理解技术在电信诈骗检测中的应用研究

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电信诈骗案件呈高发态势,防范机制需要进一步增强。传统的电信诈骗检测机制多通过分析用户通信行为特征、人工归纳规则来实现,能够解决部分规律性较强的诈骗场景,如群呼、录音型诈骗等,但在应对诈骗人行为变化响应的及时性和有效性不足,更难以识别由人工发起的点对点诈骗。本文以犯罪嫌疑人自身特征、诈骗内容维度为切入点,分析诈骗人声纹特征及诈骗意图,结合人工智能技术研究诈骗人电话诈骗有效检测方法,并针对实际的业务场景提供可行的防范思路。
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