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提出一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的商标词识别方法。首先使用百度内部审核日志、物料信息等,进行半自动标注;然后在HMM训练时使用Viterbi算法进行预测识别商标词;最后,进行商标词识别的实验及分析。实验结果表明该方法有较高的准确率、召回率和F值。
基于隐马尔可夫的商标词识别
【摘 要】
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提出一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的商标词识别方法。首先使用百度内部审核日志、物料信息等,进行半自动标注;然后在HMM训练时使用Viterbi算法进行预测识别商标词;最后,进行商
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院
【出 处】
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成都信息工程学院学报
【发表日期】
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2015年6期
【基金项目】
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四川省科技支撑计划资助项目（2014SZ0207）
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