【摘 要】
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随着移动互联网的快速发展以及移动设备的普及，移动信息内容推送已经成为当前的热点之一。根据移动终端用户的行为习惯确定内容推送，提高内容推送的性能和用户满意度，已成为移动
【基金项目】
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北京市教育科技计划面上项目(KM201510009008)
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随着移动互联网的快速发展以及移动设备的普及，移动信息内容推送已经成为当前的热点之一。根据移动终端用户的行为习惯确定内容推送，提高内容推送的性能和用户满意度，已成为移动内容推送的主要任务之一。为此，在概括分析传统推送技术及自动推送技术优势的基础上，根据移动数据的动态特征，提出了一种基于移动特征数据变化的内容推送模型。该模型根据用户所处位置和时间的变化，通过支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法来预测用户的类别标签偏好，并从内容库中选取相应的内容，推送给用户，并通过实验的方式对
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