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通过赋予游戏中智能体识别鼠标轨迹的能力,提高了游戏的可操作性,增加了游戏的趣味性。鼠标轨迹识别属于多分类问题,该文提出的解决方案是采用BP神经网络和支持向量机（SVM）求解8种鼠标轨迹的识别问题,并且完成了实验对比,封闭测试中两种方法对鼠标轨迹的正确识别率分别为93.75%和98.75%。
机器学习技术在游戏中的应用研究——解决鼠标轨迹识别问题
【摘 要】
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通过赋予游戏中智能体识别鼠标轨迹的能力,提高了游戏的可操作性,增加了游戏的趣味性。鼠标轨迹识别属于多分类问题,该文提出的解决方案是采用BP神经网络和支持向量机（SVM）求解
【机 构】
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中国电子科技集团公司第二十八研究所
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2011年5期
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