我在思考一个问题：什么是下一个更大的机会？
　　任何一家企业都是这个时代孕育、生长出来的。所谓的创新，无非是在社会快速变化的时候，抓住社会领域之间产生的缝隙（机遇），然后把需求发掘出来而已。
　　我个人并不认为我们有机会去做所谓的创新，我们更多的是做发现，去发现这个社会需求的变化，然后在恰当的时候，做一些恰当的事情，然后让它自然地生长。
　　大概在四年前，我发现中国移动互联网的应用，已经领先于美国了，在那里上网购物不可能像北京一样，几个小时就能送达。在应用的研发还有产品服务上，中国是全面领先美国的，很多外国人到了中国之后不想离开，因为在中国，拿出一个手机就能满街跑，但在很多地方完全做不到，甚至像日本的很多地方还只收现金，每次去我都很头疼。
　　中国之所以有今天这样的服务产业发展水平，实际上是依赖了互联网技术的极大发展。
　　我记得有一次我跟Snapchat的CEO和软银的前CEO在东京吃饭。软银前CEO年纪比较大，他就说在东京，开车30分钟内可以到任何一个口味的餐馆，生活非常舒服。Snapchat的CEO才20多岁，像一个高中生一样，但他说的一句话让我印象非常深刻，他说这也许就是日本互联网落后的原因。
　　有的时候，一个领域过于发达以后，其实也限制了下一个领域的崛起。中国正是由于在工业化进行到一半的时候有了互联网化，所以互联网使得服务业实现了大幅度的升级。
　　今天服务产业增长的瓶颈在哪里？我相信大家一定能看到。从社会背景上来看，我们的人口红利在消退。而企业面临的难题是什么呢？主要有三点：第一，保持万人一致的高水准太难；第二，保持长时间反复高水准太难；第三，保持越来越好的服务、越来越低的成本太难。
　　大概三年前的时候，以色列的一个小团队利用AI技术做了一些功能，我觉得非常诧异。我离开360的时候开始做一款图片软件。后来发现美图也做了图片软件。有一天它推出了一个叫大眼睛的功能。我们作为程序员和产品经理就很懵。我说我们都是把照片做得越来越真实，它怎么做得越来越不真实呢？
　　因为当时没有这样的AI技术，它要求用户用鼠标在自己的照片上点一下来放大眼睛。我说这个太low了，为什么不能找到用户的眼睛，系统自己放大？
　　然后我们就研究了很多的人脸识别的技术，例如Intel Open CV。我记得那个基础库只有60%～70%的概率能找到眼睛，无论如何提高不上去，我们只好放弃了。
　　就在两三年前我就发现很多小团队做的产品，能够把人脸识别做得很好。后来我慢慢才知道，这背后有个东西叫AI技术。机器人界有一个词叫perception（感知），实际上AI是让机器第一次有了接近于人的感知能力，无论是语音识别还是视觉识别。它可以在某一个领域、某一个应用场景接近于人，甚至在某些点上超越人，这是一个非常大的历史契机。因为如果没有AI的话，摄像头记录的所有照片，在计算机里都是简单的0、1的字符串。只有当AI出现的时候，它才可以像我们一样知道这是一张人脸、这是一句话。
　　這就使得服务机器人产业有了新的机遇。
　　机器人产业到底是一个什么样的形态？其实在AI之前，我们所有讲的机器人绝大部分都是一个机械化的工具，它很难有自主的感知能力，更多的是执行很多程序，很难跟环境发生真实的、自主的交互。
　　所以，在AI出现之前，我们谈的机器人多数是工业化的机器人，更多的是自动化的机器，去重复一个被高度定制的机器行为。只有当AI出现之后，我们才有可能使得自动化的机器从工业生产线走出来，奔向我们的生活场景。
　　生活场景是一个比工业生产线大十倍甚至百倍的场景，在这样的场景中机器人才能够在一个半开放的状态下跟人实现互动，用主动的感知为你提供服务。所以，这是一轮非常非常关键的历史契机。
　　（本文系根据作者公开讲话整理，不代表本报观点）