基于三元概念分析的文本分类算法研究

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随着网络中三维数据的涌现,三元概念分析的优势也逐渐体现出来。三元概念分析是较新的研究领域,具有广阔的发展前景。提出基于三元概念分析的文本分类方法,该方法是一种全新的构思理念,是三元概念分析在应用上的拓展。该算法的主要思路是:首先将数据集预处理为三元背景,同时将背景中的二值关系扩展为0-1间的模糊关系,其用于表示特定条件下属性对于对象的隶属度,并基于此构建三元概念,利用三元概念表示数据集中文本、特征词与类别之间的三元关系;然后结合模糊理论中的贴近度,类比得出三元概念间的相似度,并运用相似性度量计算出训练集中
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