【摘 要】
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提出了一种综合模糊技术与神经网络技术对基于控制图的趋势模式进行自动分类识别的智能方法，将控制图作为信息图用于趋势模式的提取，用模糊化的控制图模式数据构造训练集，将训练
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划资助项目! (86 3 5 11 9844 0 0 4)
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提出了一种综合模糊技术与神经网络技术对基于控制图的趋势模式进行自动分类识别的智能方法，将控制图作为信息图用于趋势模式的提取，用模糊化的控制图模式数据构造训练集，将训练后的ＢＰ神经网络用来对真挚模式进行自动分类识别，该方法为工序状态异常模式识别提供了一种新的方法，提高了工序异常状态分类识别的效率和可靠性，最后用实例进行了仿真实验。
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