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利用支持向量机与聚类结合的方法,通过训练具有不同的特点几类应用对网络流量进行分类,这些应用是从校园网的骨干网中抓获的。鉴别选择算法的设计是用来获取用以进行分类的最佳组合特征。基于无偏向性的训练和测试样本,优化方法拥有比较高的准确性。所有的特征参数从实时捕获的数据包包头中计算出来的,显示出实时网络流量的高精度分类是可以实现的。实验结果表明该方法是有效的。