切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
基于BP神经网络算法对手写数字识别系统的设计
基于BP神经网络算法对手写数字识别系统的设计
来源 :软件导刊(教育技术) | 被引量 : 1次 | 上传用户:windtree
【摘 要】
:
构建手写数字识别系统,并对系统中BP网络反传学习速率进行改进,提高了识别率并缩短了学习时间;在特征提取上针对数字综合采用二值化并统一规格化的方法,优化了系统的识别精度并提高了识别速度。采用BP算法增强了数字识别的容错性、鲁棒性。
【作 者】
:
王松
刘长征
【机 构】
:
蚌埠坦克学院研究生队,蚌埠坦克学院教育技术中心
【出 处】
:
软件导刊(教育技术)
【发表日期】
:
2010年06期
【关键词】
:
数字识别技术
BP算法
特征提取
神经网络
Numeral recognition
BP algorithm
feature extraction
neu
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
构建手写数字识别系统,并对系统中BP网络反传学习速率进行改进,提高了识别率并缩短了学习时间;在特征提取上针对数字综合采用二值化并统一规格化的方法,优化了系统的识别精度并提高了识别速度。采用BP算法增强了数字识别的容错性、鲁棒性。
其他文献
其他学术论文