【摘 要】
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Converting a scanned or shot line drawing image into a vector graph can facilitate further edit and reuse, making it a hot research topic in computer animation and image processing. Besides avoiding n
【出 处】
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Science China(Information Sciences)
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Converting a scanned or shot line drawing image into a vector graph can facilitate further edit and reuse, making it a hot research topic in computer animation and image processing. Besides avoiding noise influence, its main challenge is to preserve th
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目的通过RFID标签在离心、辐照和低温环境下的稳定性测试,论证RFID标签在血站推广的可能性,为血站物联网化奠定基础。方法以500张符合ISO15693标准的RFID标签为实验对象,依次全部写入全"0"、全"1"、正棋盘格和反棋盘格4组数据后,分别在贺利士Cryofuge 60000i大容量冷冻离心机、XHBRI-1000型血液辐照仪、卢森堡多美达(Dometic)MBF21血浆速冻机以及三洋MD
文章从目前动画教学的现状出发,分析了其中比较突出的问题,提出应该遵循动画生产规律,结合三维动画课程的特点,重视课程内容的逻辑顺序,将内容变成学生寻找学习目标的基点,以内容为引领,发现学生间的差异性,将计算机图形学知识、电影艺术理论和动画软件知识交叉和融合,培养学生运用科学和艺术共同解释作品的能力。
如今虚拟现实技术应用领域越来越广泛,而3ds Max软件是三维动画制作最常用的软件之一,如何将VRP技术与3ds Max三维动画制作课程更好地结合是亟待解决的问题。文章重点阐述VRP技术中三部分内容在3ds Max三维动画课程中的应用,以改变人们对三维动画的单一理解,使人们对交互互动有深入的理解,为三维动画的制作开拓更广泛的空间,提高三维动画的兴趣性和参与性。
自主学习是一种能够调动学生学习的学习方法,更是通过教师的引导、指导进行的以学生为本的重要教学方法。本文从创造自主学习机会、学会自主阅读、自主进行"有意义学习"、自主发现学习这四个方面系统地论述了在Maya教学中教师如何引导学生展开自主学习,对自主学习的教学方法进行了有益探索。
在乳腺专用CT(DBCT)系统中,图像质量和人体所受辐射剂量是倍受关注的两个重要因素。本文采用蒙特卡罗模拟方法研究球管电压和滤片对图像质量和剂量的影响,并引入与图像分辨率、噪声、辐射剂量相关的剂量效率η,综合评估辐射剂量和图像质量的关系。研究结果表明:选择合理的管电压值能够获得较好的剂量效率,并且通过优化滤片的形状可以在保证图像质量的同时降低人体所受剂量,为乳腺专用CT的临床应用提供重要参考。
FDK算法是目前三维图像重建的主流算法,但是传统重排FDK算法存在占用内存量较大、重建效率不高的问题,本文提出一种选择性重排FDK算法。根据重排前后投影数据的结构关系,计算出一轮重排所加载的最少锥形束投影,并使用循环队列对有限帧数的投影进行选择性加载,显著降低了重建对内存的消耗。此外,利用新算法较好的并行性,借助图形处理单元(GPU)对算法进行了硬件加速,大大提升算法的执行效率。为验证算法有效性,
本文采用双三次插值法对低分辨率的网络下载视频进行放大,通过高斯滤波去除噪声干扰,再进行拉普拉斯锐化,去除因平滑造成的模糊,使边缘变得清晰。通过主观与客观综合进行评价的结果表明,对视频的超分辨率重构效果显著。
针对背景中缓慢运动的目标,在单高斯模型的基础上,提出了一种双模型融合的高斯背景建模方法,以快更新模型作为主匹配模型,慢更新模型作为辅助匹配模型,能根据目标运动状态选择匹配模型。实验结果表明,在背景较稳定的环境下,与传统单高斯模型法相比,该方法能有效的检测出静止与缓慢运动的目标。
针对复杂背景信息对高光谱异常检测干扰而导致检测效果降低的问题,提出了一种新的基于背景抑制的异常检测算法。对高光谱图像进行NSCT分解,得到各波段的高频信息和低频信息;对高频系数进行重构,得到只含有高频信息的高光谱数据;对原图像与低频信息作差,得到背景残差图像,利用主成分分析法对其进行背景抑制,得到背景信息充分抑制的高光谱数据,并与重构后的高频信息加权融合,得到有效抑制背景并凸显目标的高光谱数据,最
针对BRISK图像配准算法角点检测阈值固定的问题,本文提出了一种基于图像分块的自适应阈值的BRISK改进算法。本文首先对图像进行分块特征点检测,依据检测到的特征点数目自适应地选取阈值;然后获取二进制特征描述符;并采用改进的特征匹配策略完成图像配准。实验表明:该方法场景适应性好,提取的特征点分布均匀,配准精度比原BRISK算法高。