基于PCA及SVM的图像信息隐藏检测

来源 :中国科学院研究生院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mechanical123
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提出了一种基于主成分分析(PCA,principal components analysis)及支持向量机(SVM,support vector machines)的信息隐藏盲检测方法.该方法根据信息隐藏时对载体图像引入噪声的特点,通过分析图像块的主成分,计算出图像的特征向量.通过对原始样本图像和藏密样本图像特征向量的学习和训练,得到SVM检测模型,可用于信息隐藏的盲检测.实验结果表明,该方法能够有效地检测出目前常用的信息隐藏方法.
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