【摘 要】
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针对变电设备热故障的诊断与定位问题,提出一种红外图像自动诊断方法。该方法利用二维Otsu阈值法对区域生长算法进行改进,以解决背景繁杂图像的目标提取问题;在分析反映设备
【机 构】
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华东交通大学电气与自动化工程学院,国网江西省电力有限公司电力科学研究院
【基金项目】
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江西省杰出青年人才培养项目(20162BCB23046);江西省重点研发计划项目(20161BBH80033,20181BBE50009)
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针对变电设备热故障的诊断与定位问题,提出一种红外图像自动诊断方法。该方法利用二维Otsu阈值法对区域生长算法进行改进,以解决背景繁杂图像的目标提取问题;在分析反映设备外形特征的像素统计图的基础之上,根据极值规律实现对目标设备结构区域的划分;依据结构划分结果和故障诊断判据,最终实现变电设备热故障的精细化诊断与定位。实验表明,该方法在无人工干预的条件下较好地实现了变电设备的热故障诊断与定位,大大提高了故障诊断的效率和准确率。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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