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针对供水管道泄漏检测方法缺乏识别分类功能,并且传统人工巡检可靠性低的问题,本文设计了一套基于HHT变换和BP神经网络的供水管道泄漏检测和分类方案,用功率谱和HHT变换提取出典型频率特征用于泄漏检测;IMF分量的归一化能量结合BP神经网络用于分类识别泄漏类型.通过采集大量不同泄漏类型声信号进行实验,证实该方案具有高于95%的检漏和分类正确率,具备一定的实际应用价值.