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本文针对目前企业在使用无人值守称重系统时存在作弊现象难以准确判断的缺点,在人工智能大数据背景下提出了基于模糊综合评判优化的Hopfield算法,并创新性的应用于无人值守称重系统的作弊分析中,综合且反馈性智能调节判断参数,从而增加判断准确性,提高系统的信任度,减少作弊的可能性。
改进的Hopfield算法在汽车衡防作弊中的应用研究
【摘 要】
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本文针对目前企业在使用无人值守称重系统时存在作弊现象难以准确判断的缺点,在人工智能大数据背景下提出了基于模糊综合评判优化的Hopfield算法,并创新性的应用于无人值守称
【机 构】
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苏州市计量测试院
【出 处】
：
衡器
【发表日期】
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2019年9期
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