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传统神经网络预测方法在水文领域已经有较成功的应用,但对于一些资料匮乏地区进行洪水预报时,由于训练样本的缺失,模型参数难以满足要求,使用这些方法预报结果往往并不理想。本文提出构建适用于待预报流域的暴雨洪水模式库的新思想,对该流域历史水文数据进行符号化模式挖掘处理,然后通过分析频繁模式和洪水流量水文时间序列,完成中小河流暴雨洪水模式库构建。使用具有中小河流典型特征的昌化流域的历年水文数据进行实验,实验结果表明,采用本文模式挖掘方法构建中小河流暴雨洪水模式库,并利用模式库快速预报未来洪水流量过程线走势,具有准确