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针对学术资源推荐系统优化,提出一种包含3个维度的学术用户画像,在用户基本信息和行为特征的基础上,融入“学术人格”这一概念。首先通过调查问卷的方式获取真实的用户数据,然后构建多维度学术用户画像模型,最后以主观评价的方式对基于用户画像的推荐结果进行分析验证。结果显示,多维度用户画像完善了学术用户画像的理论体系,优化了学术资源推荐服务策略。