【摘 要】
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本文提出了一种新的图像融合算法——基于噪声整形的压缩感知图像融合算法,将两幅模糊的原始图像送入2D-DWT处理,生成小波系数;利用噪声整形算法对得到的小波系数稀疏化处理;
【基金项目】
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开封大学科研基金项目(青年基金):基于压缩感知的图像融合技术研究;开封市基础与前沿技术研究计划:基于噪声整形算法的压缩感知图像融合技术研究(No:1608005)
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本文提出了一种新的图像融合算法——基于噪声整形的压缩感知图像融合算法,将两幅模糊的原始图像送入2D-DWT处理,生成小波系数;利用噪声整形算法对得到的小波系数稀疏化处理;采用常用的融合规则将两幅图像的稀疏化系数进行融合,得到融合后的小波系数;再将融合后的小波系数通过随机采样矩阵获取压缩采样;最后,利用求解最优化的问题算法得到恢复矩阵并进行小波反变换得到融合后的清晰图像。实验结果证实了本文算法的有效性和正确性,提高了压缩感知图像融合的质量,即便在较低的采样率下,也可获得较好质量的重构图像。
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