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热力机组启停机过程BAM网络诊断方法研究
热力机组启停机过程BAM网络诊断方法研究
来源 :汽轮机技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suojianpku798
【摘 要】
:
基于常规频谱分析诊断方法的不足,详细地论述了离散的BAM网络及其故障隔离作用.进而讨论了热力机组启停机过程常见典型故障的振动变化特征及其数字化描述方法,并成功地将离散
【作 者】
:
靳凯旋
张小栋
贺少军
【机 构】
:
西安市热力公司,西安交通大学
【出 处】
:
汽轮机技术
【发表日期】
:
2001年4期
【关键词】
:
故障诊断
神经网络
热力机组
启停机过程
fault diagnosis neural network heat power turbo-generators
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基于常规频谱分析诊断方法的不足,详细地论述了离散的BAM网络及其故障隔离作用.进而讨论了热力机组启停机过程常见典型故障的振动变化特征及其数字化描述方法,并成功地将离散BAM网络应用于热力机组启停机过程的故障诊断,取得了比较满意的诊断效果.
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