【摘 要】
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本文针对实际风电场运行条件复杂、运行工况动态变化等特点,提出了一种基于马氏距离的模糊聚类算法对风电场进行等值建模的方法。以风电场在不同风况下、季节变化时间段内所
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB1501300)
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本文针对实际风电场运行条件复杂、运行工况动态变化等特点,提出了一种基于马氏距离的模糊聚类算法对风电场进行等值建模的方法。以风电场在不同风况下、季节变化时间段内所采集的实测风速-功率数据作为分群指标进行机群聚类划分,将同群的风电机组等值成一台机组并在DIgSILENT和其Matlab接口下实现风电场的动态等值建模。仿真结果表明,该等值模型在风速波动时和高压侧线路故障的情况下,风电场并网点的有功、无功变化与实测数据曲线的动态变化基本一致,可用于含双馈风电机组的风电场接入电力系统时的稳定性分析。
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