【摘 要】
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探讨了一种检测非平稳信号中长程相关信息的方法——利用去趋势波动分析（detrended fluctuation analysis,DFA）方法来诊断机械故障,着重研究DFA的尺度范围选择、趋势拟合阶数选
【机 构】
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三峡大学,JamesCookUniversity
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探讨了一种检测非平稳信号中长程相关信息的方法——利用去趋势波动分析（detrended fluctuation analysis,DFA）方法来诊断机械故障,着重研究DFA的尺度范围选择、趋势拟合阶数选择等关键问题,提取尺度指数作为诊断的特征参数,应用于齿轮的正常、剥落、断齿、磨损、裂纹等五种状态诊断,正确率达96%以上。通过与常用的统计指标——峭度的诊断结果相比较,证明DFA是一种有效的故障诊断方法。
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