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针对常规的主动声呐调查设备．在简单海洋分层模型的基础上．模拟了多波束类单频信号、侧扫类单频信号、Chirp调频信号和混合信号4类声呐接收信号，并针对接收信号特征构造了3层BP网络模型，将隐藏层神经元数目设为可调节；利用时间域脉冲宽度和水深与频率域功率谱密度相结合的特征参量，成功地对模拟信号进行了分类。采用改进的BP网络模型，用训练成功的BP网络对102个检测信号进行了分类测试，结果表明，分类成功率较高，可达76％～84．6％，因而利用BP网络可以对不同类别设备的模拟声呐接收信号进行分类。