【摘 要】
：
大规模定制模式的兴起与发展有效缓解了用户对差异化、个性化产品的需求与追求定制化产品成本高昂之间的矛盾.为更高效地辅助用户在大规模定制过程中做出满意的产品定制决策,对传统面向大规模定制的推荐算法进行相应改进,并结合大规模定制的特征,提出基于用户画像的定制方案推荐算法.选用基于物品的协同过滤算法作为基础推荐算法,引入大数据工具——用户画像模型对初始推荐结果进行二次过滤,以改善传统协同过滤推荐算法易忽视用户自身兴趣偏好特征的问题,提高用户定制体验与推荐精准性.给出手机产品定制案例,对产生最终推荐结果的整个过程进
【机 构】
：
东南大学 经济管理学院,江苏 南京 211189
论文部分内容阅读
大规模定制模式的兴起与发展有效缓解了用户对差异化、个性化产品的需求与追求定制化产品成本高昂之间的矛盾.为更高效地辅助用户在大规模定制过程中做出满意的产品定制决策,对传统面向大规模定制的推荐算法进行相应改进,并结合大规模定制的特征,提出基于用户画像的定制方案推荐算法.选用基于物品的协同过滤算法作为基础推荐算法,引入大数据工具——用户画像模型对初始推荐结果进行二次过滤,以改善传统协同过滤推荐算法易忽视用户自身兴趣偏好特征的问题,提高用户定制体验与推荐精准性.给出手机产品定制案例,对产生最终推荐结果的整个过程进行模拟与分析,验证该推荐算法的有效性和可行性.
其他文献
控制图模式识别能够区分制造过程中的一般因素与异常因素,提高制造过程中的产品质量,减少成本,提高效益.利用蒙特卡洛方法产生样本;采用一维离散小波变换处理原始数据;利用模糊c均值聚类算法进行控制图模式识别.识别准确率99.43％,其标准差为0.0028.这表明基于该方法的控制图模式识别准确率高,稳定性好,较现有的控制图模式识别方法具有简易、高效等特点.
为了识别出适用于具有公有资源与私有资源约束的多项目调度问题的优先规则,基于标准测试集MPSPLIB进行计算实验,并基于相对偏差指标对比分析25种经典优先规则在最小化最大完工时间、最小化总拖期、最小化加权总拖期3种决策目标下的表现.实验结果表明,优先规则的表现与决策目标、单项目任务数、并行项目数、资源利用系数等因素之间具有显著相关性.在最小化总拖期目标下,尽管大多数规则的表现与现有文献总体一致,但是MAXTWK和MINSLK规则的表现有着显著差异.所得实验结论对于工程实际多项目调度决策具有指导意义.
主要验证在视觉冲击下车间环境对员工的心理认知影响作用.从神经工业工程的角度出发,采用事件相关电位技术,通过给被试在视觉下随机呈现正性或者负性的车间环境信息,记录其行为学数据和脑电数据.数据结果分析发现,行为学数据显示车间环境的正负性对被试没有影响;脑电数据显示车间环境的正负性主效应显著,正负性和一致性的交互性不显著.说明员工对车间环境在视觉呈现上有一定的认知偏差,正性车间环境能够吸引员工更多的注意力,对信息处理的唤醒效应更敏感.
工程问题的解决涉及到多个学科和专业的知识,主题单一的推荐列表已无法满足当前工程领域用户对知识多样性的需求.对此提出一种基于知识主题网络的多样性工程领域知识推荐方法(topic diversity collaborative filtering,TDCF).该方法构建有向图形式的知识主题网络,定义并计算用户对知识主题的专业度;提出考虑用户专业度的评分矩阵预填充方法以缓解评分矩阵稀疏问题;利用知识主题网络和用户专业度改进传统协同过滤推荐算法中的用户相似度计算方法,从而有针对性地提升推荐结果多样性,进而提高推荐
在制造商具有公平关切特征的情形下,构建两级供应链模型,比较研究零售商单、双渠道各决策者的定价及减排策略,采用主从博弈方法探究制造商的公平关切和产品碳系数对供应链效益的影响.研究表明,零售商开通双渠道并不一定能获得更多的利润;最优定价、减排量在公平关切程度和产品碳系数下,有不同的变化趋势;此外,当制造商考虑利润分配公平时将给供应链各方成员及整体利润造成一定的负面影响,但制造商利润占整个供应链利润的比重有所上升,达到其追求利润分配公平的目的.
基于演化博弈的相关理论,在绿色供应链运营过程中考虑零售商公平关切行为,构建供应商、零售商与政府的演化博弈模型并进行稳定性分析,结合数值仿真动态研究政府干预成本、补贴与惩罚力度、供应商绿色成本、零售商公平关切系数的变化对供应链成员策略行为演化结果的影响,以期为实现三方利益平衡提供参考.结果表明,供应商绿色成本与零售商公平关切系数对绿色供应链构建的影响呈正相关;政府监管成本对绿色供应链构建的影响呈负相关;政府补贴与惩罚力度对绿色供应链构建的影响具有阶段差异性.
针对目前装配线仿真研究缺少模型检验步骤而导致仿真结果不可信的问题,在总结目前装配线仿真研究的基础上,引入两次仿真模型有效性的检验过程,提出完整的装配线仿真流程.为验证该流程的有效性,以实际装配线为例,在分析布局与工艺流程的基础上,考虑物流线布局、瓶颈机器数量、AGV数量和AGV速度对产能的影响,设计并基于Plant Simulation软件建立24种方案.所有方案仿真模型有效性的检验通过后,通过比较各方案的产能与机器利用率得到最佳方案.仿真结果表明,优化后的产能较初始方案提升约227％,瓶颈机器利用率提升
正确识别受控轮廓集并确定轮廓控制参数是轮廓控制的基础.当轮廓内部存在相关关系时,异常轮廓对目前轮廓控制参数识别方法的干扰较大.因此,为降低异常轮廓对轮廓控制参数识别方法的影响,提出一种基于密度的受控轮廓集识别方法.该方法包括基于线性混合模型的轮廓建模、基于密度的初始受控轮廓集确定、基于逐次迭代方法的受控轮廓集识别和轮廓控制参数确定等.基于蒙特卡洛模拟分析所提方法中初始受控轮廓数目和密度参数对识别性能的影响.此外,比较分析所提方法与已有方法的识别性能.模拟仿真显示,基于密度的轮廓控制参数识别方法的识别性能要
为企业高效地应用现场管理工具、改善现场管理常用工具应用效果、提升现场管理绩效提供理论依据和实践指导,对我国企业现场管理工具的运用情况进行问卷调查,并运用PLS-SEM路径模型,分析研究常用现场管理工具的运用对企业现场管理绩效提高的影响路径.研究结果表明,现场管理是我国企业管理的薄弱环节;80％以上企业现场都在使用的现场管理工具主要有15种.在过程策划阶段,科学合理地应用管理工具对提升现场管理绩效效果最直接.过程改进与创新类工具的运用对现场管理绩效影响最大,在过程改进与创新活动中正确合理地应用管理工具对最终
依据社会化产品开发众包设计任务模块划分的需要,针对产品原子设计任务之间关联的含糊性,采用11级标度加权网络来描述它们的关系并进行剪枝的原理与方法.以模块内聚合度最大、模块间耦合度最小、协作设计难度最低为目标函数,建立产品社会化设计众包任务模块划分的优化模型,采用蚁群算法进行求解;论述原子设计任务之间在功能和结构上信息交流相关度、承包方协作难度的计算方法,给出众包任务模块划分的原则、步骤,并举实例说明所提出方法的可行性.