基于拉普拉斯特征映射法的水下图像降维研究

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由于水对光有强烈的衰减作用,使得水下彩色图像许多的重要信息丢失。为了从水下彩色图像的低维结构中获取更多细节信息,采用一种局部非线性的拉普拉斯特征映射算法,对水下彩色图像进行降维处理,由高维到低维的特征映射得到二维嵌入的结果,应用改进的重投影方法获得重构的图像。从低维结构图结果中可获得水下彩色图像没有体现出来的一些细节,提高了图像的对比度,并且可以观察出光在水下的分布规律,有助于对水下成像进一步的研究。
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