【摘 要】
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本研究基于学习算法对高速公路团雾天气图像进行识别。首先，对高速公路图像进行二分类识别，识别团雾图像与无团雾图像，确定效果良好的算法；其次，进一步对高速公路团雾图像根据能见度进行四分类，对高速公路团雾图像进行等级划分识别。发现8层卷积神经网络具有良好的识别效果，可用于高速公路团雾预警诱导系统，提升高速公路管理水平和安全水平。
【基金项目】
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宁夏回族自治区交通科技项目-宁夏高速公路网典型风险路段交通安全保障提升关键技术研究（202100182）；
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本研究基于学习算法对高速公路团雾天气图像进行识别。首先，对高速公路图像进行二分类识别，识别团雾图像与无团雾图像，确定效果良好的算法；其次，进一步对高速公路团雾图像根据能见度进行四分类，对高速公路团雾图像进行等级划分识别。发现8层卷积神经网络具有良好的识别效果，可用于高速公路团雾预警诱导系统，提升高速公路管理水平和安全水平。
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