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为了提高医学图像分割的准确性,从医学图像的特征出发,提出了一种利用词袋模型配合滑动窗口提取像素点特征的分割方法.通过引入词袋模型,建立分类的视觉词典,分别生成肝脏区域词典和背景区域词典,进而组合得到最终的联合视觉词典,利用滑动窗口等提取像素点的基于词典表达的特征,对词袋模型的图像分割方法进行了优化.通过对腹部CT图像的肝脏和肝癌病灶分割实验,结果表明算法分割结果接近于医生手工分割结果,分割精度较高且具有效性.DICE等系数进一步证实算法的有效性.