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自适应Fourier分解思想在再生核W12[a,b]空间的应用
自适应Fourier分解思想在再生核W12[a,b]空间的应用
来源 :广东工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Michael_Wong
【摘 要】
:
在再生核W12[a,b]空间中研究自适应正交贪婪分解算法,利用能量下降最快的原理自适应性地构造出最佳n项逼近函数,并从理论上证明其收敛性成立.最后,实验验证了在W12[a,b]再生
【作 者】
:
蒋文超
谭立辉
【机 构】
:
广东工业大学 应用数学学院,广东 广州 510520
【出 处】
:
广东工业大学学报
【发表日期】
:
2021年3期
【关键词】
:
最佳数值原函数
正交贪婪分解算法
自适应Fourier分解
数值逼近
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在再生核W12[a,b]空间中研究自适应正交贪婪分解算法,利用能量下降最快的原理自适应性地构造出最佳n项逼近函数,并从理论上证明其收敛性成立.最后,实验验证了在W12[a,b]再生核空间中,利用正交贪婪原理构造的n项数值原函数比用等分结点构造出的最佳n项数值原函数收敛效果更优.
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