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结合粒子群算法的思想，提出用混合蚁群算法。其核心是应用粒子群算法对蚁群算法的3个控制参数（β，p，qo）进行优化，以及运用蚁群系统算法（ACS）寻找最短路径。新算法克服了参数选择对算法性能的影响，具体很强的全局搜索能力。新算法改进了传统蚁群算法的性能，取得了非常好的效果。
混合蚁群优化算法应用研究
【摘 要】
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结合粒子群算法的思想，提出用混合蚁群算法。其核心是应用粒子群算法对蚁群算法的3个控制参数（β，p，qo）进行优化，以及运用蚁群系统算法（ACS）寻找最短路径。新算法克服了参数选择对算
【机 构】
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牡丹江师范学院,中国石油信息技术服务中心
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2009年8期
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