基于已有的研究成果,对利用SCE-UA算法优化新安江模型参数做了一些相关研究,发现目标函数的选取、参数的优化范围以及资料的长度均会对算法最终的寻优结果产生一定的影响,并且异参同效等原因使得最优解并不能稳定唯一。本文选择了呈村,胡乐,东湾等流域作为研究流域,旨在通过"降维"的思想经验性地固定一些参数,以期能使寻优结果稳定,得到唯一的最优解;此外,将多目标优化算法NSGAII应用到新安江模型参数优化中,并对其优化结果做了一些必要的讨论与分析。最后,在利用SCE-UA优化全部参数得到多组参数解的基础上,将两种算法耦合,提出以Pareto前沿确定的径流流量预报区间作为实测流量过程线之外衡量SCE-UA参数解可靠性的又一标准,提出以"不可靠度"量化这一标准,以期能够从中选取一组参数解供实际使用。