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针对基于训练序列的智能天线自适应干扰抑制系统，提出了一种最小二乘（Leastsquares，LS）-最小均方（Leastmeansquares，LMS）智能天线自适应干扰抑制方法，该方法首先利用小快拍数LS方法为LMS方法提供初始加权矢量，然后用LMS算法更新加权矢量。对LS、LMS和LS—LMS三种算法复杂度分析比较得知新方法的计算量较小，在快拍数较大或阵元与快拍数均较大时都能有效地提高计算效率。仿真实验表明，新方法性能优于LMS算法，具有较快的收敛速度，且收敛速度与干扰环境无关。