【摘 要】
：
地震往往会在短时间内造成巨大的人员伤亡和财产损失,为了震后救援工作能够快速高效的展开,建立了主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)相结合的地震死亡人数预测模型。综合考虑影响地震死亡人数的多种因素,选取震级、震源深度、震中烈度、抗震设防烈度、人口密度、发生时间和预报水平7项主要因素作为评
论文部分内容阅读
地震往往会在短时间内造成巨大的人员伤亡和财产损失,为了震后救援工作能够快速高效的展开,建立了主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)相结合的地震死亡人数预测模型。综合考虑影响地震死亡人数的多种因素,选取震级、震源深度、震中烈度、抗震设防烈度、人口密度、发生时间和预报水平7项主要因素作为评价指标。首先,利用主成分分析对原始变量进行降维处理,并计算出主成分得分,作为ELM的输入;其次,对构建的
其他文献
城市道路和桥梁是抗震系统的重要组成部分,是生死攸关的抗震救灾生命线。道路和桥梁的结构性能是判断震后应急通道开通和维持的难易程度以及安全可靠性的重要指标。针对城市中心区交通基础设施结构抗震性能评价指标体系,研究了地震8度烈度情景下指标分级体系量化标准,并采用主观赋权法确定了各级指标的权重。基于指标权重结果,为验证灰色关联度评价方法的有效性,同时采用模糊评价方法、模糊灰色关联度综合评价方法进行评价结果
【目的】探讨干旱河谷地区不同植物配置对铁路边坡土壤理化性质的影响。【方法】以铁路边坡常用绿化植物高羊茅(Festuca arundinacea)、紫花苜蓿(Medicago sativa)和沙棘(Hippophae rhamnoides)为材料,在岷江上游干旱河谷区设置单种草本植物高羊茅(G)或紫花苜蓿(Z)、单种灌木沙棘(S),以及高羊茅-沙棘(GS)、紫花苜蓿-沙棘(ZS)、高羊茅-紫花苜蓿-
为精确识别矿工的不安全行为,降低煤矿事故发生率,提出迁移学习结合深度残差网络的图像识别方法。将矿工的行为样本划分为完全安全行为、较安全行为、不安全行为3个维度,其中完全安全行为包括:走路、坐下、站立,较安全行为包括:弯腰、下蹲、抬东西、推、拉、挥手、拍手,不安全行为包括:跌倒、投掷;采用ResNet50网络进行训练,微调ImageNet数据集迁移学习的权重参数,通过全连接层进行12分类,并将最终分
为了研究不同积水深度下若尔盖高原木里薹草(Carex muliensis)叶片的生理生态特征,于2016年4月23日,在若尔盖县喀哈尔乔县级湿地自然保护区内,将生长着木里薹草的原状土柱移栽至若尔盖湿地国家级自然保护区管理局实验场的木箱内,使木里薹草继续生长;设置3种模拟积水深度,分别为20 cm、10 cm和0 cm(无积水),于2019年6月30日、7月16日和8月1日,测定各积水深度下木里薹草
开展火星尘暴环境地面模拟实验来验证火星探测器的性能是至关重要的,因此须建立火星尘暴环境的地面模拟装置。本文在对国外火星尘暴和气动模拟设备及其技术特点分析的基础上,提出了采用二次风输送的高速火星尘暴模拟系统总体方案,进行了高速火星尘暴气力输送流程的设计,并给出了沙尘质量流量、输送混合比、输送速度、输送压力、管道直径以及二次风量等气力输送参数的算式。本文研究成果可为我国的高速火星尘暴模拟装置工程设计及
大型起重机械金属材料常见的气孔缺陷识别是脉冲式红外热波检测技术的新方向。介绍了脉冲式红外热波检测技术原理并搭建了红外热波检测系统,对其采集的图像通过OpenCV环境下实现对图像缺陷识别,将图像灰度转化、高斯滤波、阈值分割、形态学处理等操作得到图像的二值黑白位图,提取出图像的缺陷轮廓特征。将提取出的轮廓特征进一步进行图像后处理、数学特征计算等研究,分别提取缺陷的位置、周长和面积,并与实际缺陷特征进行
实现精准的水下定位对现代海洋资源探测与开发具有重要意义。介绍了以STM32F4系列嵌入式处理芯片作为核心,以声呐收发电路作为声基阵阵元建立直角三角形分步的短基线定位声基阵,利用DMA技术和窗口采集法对水下声波探测基阵的信号进行处理的水下定向定位方案。结果表明,系统中采用的自动阈值检测法与传统的固定阈值检测法相比,稳定性有所提高,DMA技术提高系统数据采集速度,使单路采集精度达到毫米级。该系统适用于
针对当前印刷设备套色精定位方法的定位像素点偏离程度大,造成定位精准度低下的问题,提出基于嵌入式技术的印刷设备套色精定位方法。采用Soble边缘检测算法,分析印刷图像边缘区域亮度变化,利用Otsu阈值分割法提取十字线,计算边缘偏移量,检测边缘灰度剖面,提取边缘像素点,采用主从式控制结构,修正套色偏差,将嵌入式技术融入印刷套色定位过程,排除环境中的干扰项,提取印刷图像套色标记点,完成印刷设备套色精定位
为了验证便携式近程高频地波雷达的海流观测性能,利用海流计现场观测数据作为参照,分别评估从两个雷达站合成得到的矢量流精度和两个雷达站各自独立测量得到的径向流精度.根据矢量流评估结果,得到流速的均方根误差为10.37 cm/s,流向的均方根误差为15.12°;根据两个雷达站的径向流评估结果,得到其中一个雷达站测得的径向流均方根误差为10.83 cm/s,另一个雷达站的径向流均方根误差则为13.50 c
为了提高木材利用率,采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测,不仅可以克服人工检测效率低、劳动强度大、准确率低等弊端,而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。文中概述了机器视觉检测技术及设备的国内外研究现状,介绍基于机器视觉检测木材缺陷所涉及的相关理论和算法研究,以及相关图像处理算法的优缺点;针对机器视觉应用在木材缺陷检测领域存在的不足,提出机器视觉木材表面检测应进一步向人工智能方向发展