基于灰度图像二维Gabor滤波的目标识别

来源 :西南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：tscy123

【摘要】

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提出了一种基于灰度图像的Gabor滤波器识别方法.该方法首先采用Gabor小波滤波器组处理灰度目标图像,并在此基础上采用主元分析法(PCA)提取图像特征,然后结合支持向量(SVM)方

【作者】

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高晓琴朱丙丽

【机构】

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四川工商职业技术学院信息工程系,重庆三峡学院计算机科学与工程学院

【出处】

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西南师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2019年3期

【关键词】

：

移动机器人目标识别 Gabor滤波器支持向量基(SVM)

【基金项目】

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重庆市教委科技研究基金项目(KJ1710248)

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提出了一种基于灰度图像的Gabor滤波器识别方法.该方法首先采用Gabor小波滤波器组处理灰度目标图像,并在此基础上采用主元分析法(PCA)提取图像特征,然后结合支持向量(SVM)方法将区域内图像匹配问题转化为分类问题来识别目标物体.仿真实验结果表明,该算法能使移动机器人达到92%以上的识别率,并可满足约8 fps的实时图像处理要求.

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