网格搜索法优化毛细管气相色谱线性程序升温

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用一种新的计算程序进行毛细管气相色谱线性程序升温的优化,在OV-101固定相上对21种Kovats保留指数为600-1000的组分进行了自动寻优工作,并分别在起始温度为25度和30度的线性程序升温条件下取得了较好的结果,这种优化方法不但节省了计算时间,而且对计算程序进行适当修改后,可以用于多阶程序升温的优化工作。
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