【摘 要】
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多目标优化算法设计正在成为当前进化算法领域的一个研究热点．考虑将最初用于多峰优化的Species机制引入到多目标遗传算法中，通过借鉴现有多目标算法的相关思想，设计并提出了一
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,中国民航局第二研究所,民航机场（成都）电子工程设计所
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多目标优化算法设计正在成为当前进化算法领域的一个研究热点．考虑将最初用于多峰优化的Species机制引入到多目标遗传算法中，通过借鉴现有多目标算法的相关思想，设计并提出了一种新的Species方法，包括基于Pareto最优性和拥挤度思想的Species种子确定策略及适应性的Species构造策略．一组标准多目标测试函数的仿真实验结果表明，提出的基于Species机制的多目标遗传算法表现出比经典的非支配排序遗传算法Ⅱ（NSGA-Ⅱ）更好的性能．
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