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引入Gabor小波方法去除光照干扰,实现汽车金属材料表面微小缺陷的快速识别。通过改进Otsu阈值分割法对缺陷图像进行分割,对缺陷图像实行进一步处理去除光照干扰;利用模拟测试法得到Gabor滤波器运行中的最佳参数,对样本汽车金属材料表面微小缺陷图像进行Gabor模板卷积操作,获取边缘图像;针对边缘图像实行加权马氏距离计算,对边缘轮廓特征进行增强;通过连通区域标记检索并标记汽车金属材料表面的缺陷,实现汽车金属材料表面微小缺陷的快速识别。研究结果表明:Gabor小波的缺陷识别方法缺陷识别率高,能够准确识别