【摘 要】
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全波形反演是一种高精度反演方法,但采用梯度类优化方法求解时,巨大的波场存储量是该方法的应用短板之一。首先根据拉格朗日乘子法推导了时域全波形反演的梯度公式,提出了一
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41574117,41474118）, 黑龙江省杰出青年科学基金项目（JC2016006）
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全波形反演是一种高精度反演方法,但采用梯度类优化方法求解时,巨大的波场存储量是该方法的应用短板之一。首先根据拉格朗日乘子法推导了时域全波形反演的梯度公式,提出了一种基于波场重建方案,用以解决梯度计算的数据存储问题。根据有限差分的求解条件,确定所需保存的波场信息,满足波场精确重建需求,进而构建全波形反演的梯度数据,大幅降低了全波形反演方法对波场数据的存储需求。基于匀速模型和Marmousi模型的测试表明,该方法能精确重建波场,结合波场重建的时域全波形反演方法反演精度高,存储需求小。
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