【摘 要】
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在黄金湿法冶炼生产过程中，由于不确定变量影响引起的某些子过程无法建立其定量模型，使得传统优化方法难以实现基于模型优化求解。本文构建了一种基于定性定量混合建模的区间优化求解框架。首先，基于现场操作人员经验等信息，建立了压滤脱水调浆过程的模糊定性模型，通过结合两阶段氰化浸出过程的定量模型，进而获得一个有效的过程混合优化模型。其次，不确定性变量由区间数描述，并划分为多个模态。通过采用基于区间数的过程优化
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“定量信息与定性信息共同驱动的流程工业过程运行状态评价及智能决策”（61873053）；
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在黄金湿法冶炼生产过程中，由于不确定变量影响引起的某些子过程无法建立其定量模型，使得传统优化方法难以实现基于模型优化求解。本文构建了一种基于定性定量混合建模的区间优化求解框架。首先，基于现场操作人员经验等信息，建立了压滤脱水调浆过程的模糊定性模型，通过结合两阶段氰化浸出过程的定量模型，进而获得一个有效的过程混合优化模型。其次，不确定性变量由区间数描述，并划分为多个模态。通过采用基于区间数的过程优化求解方法，将不确定性条件下的过程优化模型转化为等价的确定性优化模型。最后，采用仿真实验测试算法的性能。与传统的过程优化方法相比，本文提出的方法能够充分体现过程决策的灵活性，在具有不确定性的流程工业生产过程优化中具有一定的应用价值。
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