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论文设计的智能垃圾桶具有软硬结合的优势,这一创新功能主要基于深度学习,通过软件开发的微信小程序对垃圾实现智能识别。采用传感器、无线通信和单片机控制等技术实现垃圾智能投放,促使垃圾分类合理化、有效化。
基于深度学习和物联网的智能垃圾分类系统的研究
【摘 要】
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论文设计的智能垃圾桶具有软硬结合的优势,这一创新功能主要基于深度学习,通过软件开发的微信小程序对垃圾实现智能识别。采用传感器、无线通信和单片机控制等技术实现垃圾智能投放,促使垃圾分类合理化、有效化。
【机 构】
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江西财经大学软件与物联网工程学院
【出 处】
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信息系统工程
【发表日期】
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2020年07期
【基金项目】
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江西财经大学大学生创新创业训练计划项目课题,(课题编号:202010421143):智能垃圾分类系统
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