论文部分内容阅读
[目的/意义] 精准预测与掌握舆情事件的发展,及时发现网络舆情中的潜在危机,对社会的稳定发展具有重要意义。 [方法/过程] 网络舆情演化具有随机性、非线性、复杂性、因素之间不确定性等特征,利用粒子群算法(PSO)优化GM(1,1)幂模型参数,结合GM(1,N)模型构建组合灰色模型,用于预测网络舆情热度发展趋势,并通过“莆田系事件”的舆情数据对模型预测性能进行验证。 [结果/结论] 仿真结果表明,基于粒子群算法的GM(1,1)幂模型能够较好的解决非线性单序列的预测问题。同时,组合灰色模型比多因素灰色模型预测