【摘 要】
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针对单一径向基函数（RBF）神经网络在反应釜故障诊断中泛化能力不足的缺点,设计了基于粒子群（PSO）算法优化的RBF神经网络。利用PSO算法操作简单、容易实现等特点及其智能背景,对RB
【机 构】
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针对单一径向基函数（RBF）神经网络在反应釜故障诊断中泛化能力不足的缺点,设计了基于粒子群（PSO）算法优化的RBF神经网络。利用PSO算法操作简单、容易实现等特点及其智能背景,对RBF神经网络的参数、连接权重进行优化,并用经PSO算法优化的RBF神经网络对反应釜故障进行仿真诊断。仿真诊断结果表明,PSO算法优化的RBF神经网络具有较好的分类效果,较RBF诊断模型精度高、收敛快,具有推广应用价值。
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