【摘 要】
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趋势变化检测在时间序列流中有着非常广泛的应用．针对可变长的趋势变化检测问题，提出一种基于滑动多窗口的趋势变化检测方法，通过动态生成大尺度窗口，来适应可变长的趋势变化检测
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60703068);国家自然科学基金(No.60873068)
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趋势变化检测在时间序列流中有着非常广泛的应用．针对可变长的趋势变化检测问题，提出一种基于滑动多窗口的趋势变化检测方法，通过动态生成大尺度窗口，来适应可变长的趋势变化检测．针对内存约束下长趋势变化检测问题，提出一种基于增量PLA的窗口数据近似表示方法，给出了其欧式距离下的误差分析，进而提出一种误差修正方法来降低漏检率．大量实验表明，本文提出的检测方法具有高准确率且时间效率很高．
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