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通信网络受自身链路与人为操作的影响,会出现程度不同的网络异常节点,影响网络的使用安全。传统通信网络异常节点检测为全局扫描检测,由于检测过程过于单一,导致检测漏报率偏高。因此,研究基于物联网的通信网络异常节点检测方法尤为必要。该方法利用物联网信息交互、统筹全局的能力,定位通信网络异常范围;通过提取异常节点特征,构建具有循环检测功能的检测模型;通过压缩感知异常节点信息,实现对异常节点的检测。结果表明:与传统检测方法相比,此次研究的检测方法可以检测出属性不同的异常节点,降低了检测漏报率。