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为预测更精确的客流量数据,达到公交出行的最佳效果。首先结合小波变换理论及BP神经网络的相关知识,建立一种基于小波神经网络的预测模型;其次选取某个城市的公交IC卡刷卡数据作为样本来源,应用小波神经网络模型,以及传统的BP神经网络模型对其进行预测与对比分析。结果发现小波神经网络预测模型预测精度、拟合度均有所提高,具备适用性。