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在多小波参数化的基础上,利用遗传算法的全局优化能力,将带参数的正则指数函数作为遗传算法的适应度函数,构造出正则指数较高的多小波。与其他具有相等支撑长度、消失矩阶数及滤波器结构的多小波相比,该多小波的正则指数更优。对光滑和纹理图像的压缩和去噪的实验结果表明,该多小波的图像处理能力更强、效果更好。
基于遗传算法的正交对称多小波构造
【摘 要】
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在多小波参数化的基础上,利用遗传算法的全局优化能力,将带参数的正则指数函数作为遗传算法的适应度函数,构造出正则指数较高的多小波。与其他具有相等支撑长度、消失矩阶数及滤波器结构的多小波相比,该多小波的正则指数更优。对光滑和纹理图像的压缩和去噪的实验结果表明,该多小波的图像处理能力更强、效果更好。
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院,天津大学管理学院,湘潭大学商学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年11期
【基金项目】
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湖南省教育厅一般基金资助项目（09C963）
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