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人工神经网络-近红外光谱法非破坏监控蛇床子SFE-CO2萃取物的质量
人工神经网络-近红外光谱法非破坏监控蛇床子SFE-CO2萃取物的质量
来源 :吉林大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzd_1983
【摘 要】
:
将人工神经网络与近红外漫反射光谱相结合,对蛇床子超临界CO2萃取物中的蛇床子素和欧前胡素同时进行快速、非破坏的定量分析.分别利用萃取物的原始光谱和两种预处理光谱(一阶导
【作 者】
:
郭晔
王彬
曲楠
赵羚志
李文良
弥宏
任玉林
【机 构】
:
吉林大学化学学院
【出 处】
:
吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
:
2008年2期
【关键词】
:
人工神经网络
近红外漫反射光谱
蛇床子
超临界CO2萃取
artificial neural network
near infrared diffuse re
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将人工神经网络与近红外漫反射光谱相结合,对蛇床子超临界CO2萃取物中的蛇床子素和欧前胡素同时进行快速、非破坏的定量分析.分别利用萃取物的原始光谱和两种预处理光谱(一阶导数和标准归一化)建立了网络的数学校正模型,并把所得结果进行了比较,确定用一阶导数光谱所建立的模型为最佳网络模型.
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