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为实现开关磁阻电机系统（SRD）的高性能控制，需建立开关磁阻电机（SRM）的准确磁特性模型。由于SRM磁特性为转子位置和相电流的高度非线性函数，因此建模非常困难。利用神经网络具有良好的非线性映射能力，在获取准确磁特性样本数据基础上，建立SRM的非线性模型。仿真结果表明，该模型能正确反映SRM的磁特性。