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石灰工业废渣稳定类半刚性材料是高等级公路路面基层材料常见形式之一，根据规范和设计要求可分为含骨料类和不含骨料类。当骨料含量超过50％时，室内重型击实试验劳动量大，并且干密度和含水率睦线不稳定。在已知不含骨料的石灰工业废渣稳定类半刚性材料（即结合料）的最大干密度和最优含水率的基础上，通过结合人工神经网络理论，基于Matlab的BP人工神经网络，建立并编制了含骨料的石灰工业废渣稳定类半刚性材料压实参数（最大干密度和最优含水率）的预测网络模型，经过对网络模型的大量训练、训练函数和传递函数的调整及初始训练数据的规