【摘 要】
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森林覆盖度是能够勾描出林分边界的森林覆盖率,定量化的覆盖度信息可体现其水平尺度的时空分异特性。像元分解模型在覆盖度遥感估算中得到了广泛应用,但仍然有很多问题,如很
【机 构】
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中国遥感卫星辐射测量与定标重点开放实验室; 国家卫星气象中心;
【基金项目】
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国家气候变化专项“气候与CO2浓度变化对高寒植被影响遥感评估”(CCSF-14-06);公益性行业专项第三次青藏高原大气科学试验课题“青藏高原卫星反演产品校验外场观测试验与产品改进与资料同化研究”(GYHY201406001-01);国务院三峡办项目“三峡工程生态与环境遥感动态与实时监测”(SX2002-004)联合资助
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森林覆盖度是能够勾描出林分边界的森林覆盖率,定量化的覆盖度信息可体现其水平尺度的时空分异特性。像元分解模型在覆盖度遥感估算中得到了广泛应用,但仍然有很多问题,如很难找到一种树冠覆盖度的纯光谱端元,从而难以高精度地估算树冠覆盖度。为此,基于像元分解模型,结合使用土地利用和土壤类型数据,提出利用直方图法确定模型中不同类型植被——土壤端元参数,对区域尺度森林覆盖度进行估算,并利用三峡库区的历史野外161个样点的实测覆盖度数据进行验证,发现R~2达到0.74～0.85,计算结果比较满意。该方法将为区域尺度高分辨率森林覆盖度的遥感估算提供借鉴。
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