基于减法聚类算法的风电场动态等值建模方法

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大型风电机组的实际运行工况受外界环境影响不尽相同,为提高大型双馈风电机组等值建模的精度和准确度,提出一种基于减法聚类算法的动态等值建模方法。该方法将桨距角、风速及转差率这三个状态参数作为聚类指标进行分群,并将同群的风电机组等值为一台风力发电机,从而实现风电场的动态等值。利用Matlab/Simulink平台,搭建双馈机组的动态多机等值模型,并就其等值效果与传统单机等值模型进行比较。研究结果表明,该等值模型更能精准地反映双馈机组风电场并网点的动态特征。
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